一、竞赛宗旨
以“AI赋能教学，创新引领未来”为主题，通过开放式竞赛形式，激发上海市欧美同学会会员探索AI技术在教学、科研中的应用潜力，构建高效、实用的AI软件、工具和平台（国内）使用生态，推动教学及科研方式革新。
二、竞赛形式
1、开放式命题
从如下10个主题中自选1个准备参赛作品。
2、作品形式
PPT、视频、报告、软件、AI工具等，形式不限。
3、参赛要求
（1）参赛作品需展示创作过程（如设计思路、技术实现、应用场景等），确保可复现性与可推广性。参赛答辩要求以“现场路演 + 作品演示 + 答辩” 形式完成。
（2）上海市欧美同学会会员均可个人参赛，也可团队形式参赛；如团队形式参赛,人数一般3~5人，不多于5人（项目归属由项目负责人认定）；所有参赛者至多只能报名参赛一项。
（3）参赛团队 / 个人需保证作品原创性，无知识产权纠纷，严禁抄袭、盗用他人成果，遵守相关学术规范。
（4） 作品必须基于国产大模型开发，需在方案中明确说明大模型选型依据、技术实现路径，体现对国产AI技术的应用与探索；
（5）作品需紧扣竞赛主题，聚焦教学场景需求，兼具技术创新性与实用性，避免脱离教学场景的泛化应用；
（6）参赛作品需具备可演示的原型功能（无需完全商业化落地），能够清晰展示核心应用价值与操作流程；
（7）参赛过程中需遵守大赛规则，配合组委会完成资料提交、评审对接、作品演示等工作，不得提供虚假信息；
（8）决赛路演及答辩需由团队核心成员到场，不得替代出场。
（9）参赛者提交的所有材料不予退还，主办方有权将优秀作品用于活动报道（需注明作者信息）。主办方保留竞赛解释权。
三、主题要求（10个）
1、AI辅助教学资源建设
利用AI工具快速实现教学资源数字化，包括课程PPT、课程视频、教学案例、课程题库、试卷等制作，提升课程建设效率。
2、AI驱动课程设计
基于AI技术，围绕课程设计中的痛点问题，设计跨学科、产教融合等课程建设框架，提交报告并附演示文稿，说明AI如何融入教学目标。
3、AI辅助教学管理
运用AI技术，辅助课堂互动、学情分析、教学评估和课堂管理等方面，提升教学管理效率。
4、AI个性化学习路径
开发/使用AI工具，为学生高效推荐或集成个性化学习资源，提交使用报告或代码/工具演示。
5、AI助力科研数据智能处理与建模
利用AI技术处理科研数据、生成动态模型的方法，在不同研究领域实现高效数据分析和可视化等。
6、AI助力文献检索与知识发现
利用AI工具进行学术文献的智能检索、文献总结和学科图谱构建等，加速科研信息整合与创新点挖掘。
7、AI在科研方法创新中的应用实践
研究AI如何革新传统科研范式，通过生成式AI辅助假设验证、实验设计优化，提升研究效率与深度。
8、AI赋能科研伦理与合规性管理
探索AI在科研中的伦理风险防控，如隐私保护、版权合规及人机协作的平衡，确保研究可持续性。
9、AI赋能科研反哺教学
聚焦产教研融合，利用相关AI工具，将产业、科研项目/成果转化为教学项目，助力科研反哺教学。
10、其他
可以完全自主命题，只要通过有效方法验证采用AI赋能对教学或科研工作起到提质增效的作用，且模式可复制，可推广。
四、评审标准
评审项 | 说明 |
创新性（30%） | 是否突破传统教学与科研方式，体现AI赋能的价值。 |
实用性（30%） | 是否解决实际教学与科研工作的痛点，可快速推广。 |
技术深度（20%） | 对AI工具/平台的使用熟练度与创造性。 |
展示效果（20%） | 作品形式与创作过程的清晰度与吸引力。 |
五、赛程安排
1. 报名阶段（2026年3月9日～2026年4月10日）：按要求提交竞赛报名表（见附件1）。报名表中含参赛方案概述（不超过800字，含国产大模型选型说明）；
2. 初赛阶段（2026年4月10日～2026年4月30日）：由主办方组织专家，依据评审标准确定决赛名单；
3. 决赛阶段（2026年6月中旬）：决赛采用 “现场路演 + 作品演示 + 答辩” 形式，参赛团队向评委展示作品功能、国产大模型应用亮点、校园落地价值等，评委现场提问打分，最终确定获奖名次。
六、奖项设置
奖项等级 | 数量 | 奖励内容 |
一等奖 | 1名 | 奖品 + 荣誉证书 |
二等奖 | 2名 | 奖品 + 荣誉证书 |
三等奖 | 3名 | 奖品 + 荣誉证书 |
入围奖 | 若干 | 奖品 + 荣誉证书 |
七、报名方式
填写附件1《竞赛报名表》，发邮件至hyzhu@sspu.edu.cn （次日发回复邮件，请以回复邮件为报名成功）
联系电话：朱老师 13774321648（不收取任何报名及参赛费用）
上海市欧美同学会二工大分会
2026年3月8日